AWS IoT & Amazon SageMakerを使った魚群食欲解析システムの実現

hiroki.iconFAIの最初の数値化？学習データみたいなのはどうやって作ったんだろう

おそらくだけど、見た動画や画像に対してこれはこのくらいの数値(FAI)だろうみたいに教師データ作ったのかな

夜とかは動画撮影できなそうで特徴量が取れなさそう。夜は餌やらないからいいのかな

テクノロジーを自分たちのミッションのために使っているんだ！という感じがしていいなぁ。自分も実力をつけてそのうちミッションを見つけたら、面白いかなぁ

魚の様子から食欲を見て取れる→実際に飼育者は魚の様子を見ながら餌の量を調整している

→機械学習で解析できるよね

https://gyazo.com/394da26b1582576c3a1d23abd9c636fa

→飼料の最適化

https://gyazo.com/c9d0b61afa4ea110931176ecb2f147c8

https://gyazo.com/5afb0ac9ad914d1bc0d268c14a950bc6

https://gyazo.com/eabad63c2eec219967e9578f37d66a25

https://gyazo.com/12f9ef039be9bf81a6b2980023178c4f

https://gyazo.com/69cd5d54fa175095b6c8ac921631a4ca

食欲を示す指数FAIを自分たちで定義してこれを最適化？もしくわこれを元に判断

https://gyazo.com/0152faf1cc0c003b3556c90c17a08468

https://gyazo.com/002ab171349cf355f8c3a36247da1ab6

https://gyazo.com/839d0b16a8c226d894bc3d8970ba476f

/icons/point.iconルールベースでスコアを定義

https://gyazo.com/5b01d4cce245dc84c0cf7a4192c099d1

https://gyazo.com/c8a4a2240dddcc052f0c325a75ece52c

/icons/point.icon動画以外の特徴量→パッと思いつくものだと時間とか、水温とか

https://gyazo.com/ba9cd4140765e499861781c69167cef0

https://gyazo.com/399b96def3133bd8fc52bdd5ed461aa6

限られた計算資源→ラズベリーパイを使っているらしい

https://gyazo.com/0d46ca83ffbfd443899832e7f3d0c1bb

https://gyazo.com/442be801cc2b7c2ab853753835858338

https://gyazo.com/823f74d239d9a3b844849a9c7786484d

https://gyazo.com/95c7ea248d013f3b99ba2e416079ccba

https://gyazo.com/380ac40bc43935c5010eb07180c3f55c

https://gyazo.com/4094f9315e3858205e3620409575ea54

https://gyazo.com/263a511717680d084dc36f14bb0d95e9

https://gyazo.com/c842a9d546688b6a95427636d43ad5e4

https://gyazo.com/19940ae69c8bec4f4f5bac588ed148f4

https://gyazo.com/d70ed6d43639d487402dccf3dc193f9b